Il Team

Dr. Agostino Sibillo è un informatico, giurista e inventore italo-americano, titolare di due dottorati di ricerca — in Scienza della Finanza e Diritto e in Ingegneria del Software e Scienze Informatiche.

Esperto di privacy digitale e cybersicurezza, il Dr. Sibillo svolge attività di consulenza per diversi governi e ha diretto, in qualità di Chief Executive Officer, numerose imprese di ricerca e sviluppo tecnologico.

Figura di rilievo nel panorama internazionale dell’innovazione, è riconosciuto da media e ambienti accademici per i suoi contributi fondativi nel campo del cloud computing, disciplina nella quale è spesso indicato come il padre del Cloud Computing e della condivisione in realtà aumentata (Augmented Reality Sharing, brevetto del 2013). Alcuni atenei ne hanno proposto la candidatura al Premio Nobel per l’Economia nel 2016 per l’invenzione alla base del cloud computing.

Attualmente, il Dr. Sibillo è membro della Commissione Scientifica del Policlinico Universitario A. Gemelli (nell’ambito della rete dell’Università Cattolica del Sacro Cuore) e tiene regolarmente conferenze e lezioni magistrali presso università e istituzioni pubbliche in tutto il mondo.

La sua attività è stata oggetto di profili e interviste da parte di CNBC, CNN, Bloomberg e History Channel, nonché di una copertina speciale del Marquis Who’s Who Millennium Edition.

Autore di numerose pubblicazioni scientifiche, il Dr. Sibillo ha presentato relazioni plenarie su intelligenza artificiale e sanità digitale al World Congress of Public Health. Il suo studio, indicizzato dal National Institutes of Health (NIH) e intitolato “Health Neural Network”, esprime la sua attuale linea di ricerca, centrata sull’applicazione combinata di intelligenza artificiale (AI) e realtà aumentata (AR) per l’ottimizzazione dei modelli di assistenza sanitaria.

Il suo portafoglio brevettuale include soluzioni di reti di nuova generazione, tra cui un brevetto del 2019 per la trasmissione di dati Internet mediante frequenze luminose, una tecnologia di condivisione dati laser-fotonica del 2023 (riportata ceduta nel 2025 per un valore di 2 miliardi di dollari) e un brevetto per la condivisione in realtà aumentata nel Metaverso, venduto nel 2024 per 1,5 miliardi di dollari.

Nel 2025 Amazon Prime, con la produzione di Ted Danson, ha realizzato un documentario dedicato alle nuove tecnologie sanitarie ideate dal Dr. Sibillo (Stagione 6, Episodio 1).

Nel corso della sua carriera, attraverso brevetti, operazioni industriali e implementazioni su larga scala, il Dr. Sibillo è stato più volte annoverato tra i principali inventori del XXI secolo ed è considerato, da autorevoli esponenti del settore — tra cui l’ex capo economista di JP Morgan, Dr. Anthony Chan — come un motore propulsore dei maggiori cambiamenti tecnologici contemporanei.

Professore Ordinario di Pedagogia della Comunicazione, Direttore del Master in Intelligence, Università della Calabria

Il Prof. [Nome e Cognome] è Professore Ordinario di Pedagogia della Comunicazione presso il Dipartimento di Culture, Educazione e Società (DiCES) dell’Università della Calabria, dove dirige il Master in Intelligence e il Laboratorio in Intelligence.
Da oltre vent’anni promuove lo studio dell’intelligence nelle università italiane, introducendo un approccio scientifico e multidisciplinare al tema.

È stato il primo docente universitario in Italia a introdurre, nel 1999, l’insegnamento dell’intelligence all’interno del corso di Teoria e Tecniche della Comunicazione Pubblica presso l’Università della Calabria.

Nel 2007 ha fondato, su richiesta dell’allora Presidente della Repubblica Francesco Cossiga, il primo Master in Intelligence istituito in un’università pubblica italiana (Università della Calabria).
Nel 2008 ha creato il Laboratorio Scientifico sull’Intelligence, mentre nel 2009 ha avviato la collana editoriale dedicata agli studi di intelligence con la casa editrice Rubbettino.
Nel 2018 ha contribuito all’attivazione del corso di laurea magistrale in Intelligence e Analisi del Rischio, anch’esso primo nel suo genere in Italia.

Attualmente è Presidente della Società Italiana di Intelligence (SOCINT), carica che ricopre dal 2018.
È inoltre membro e relatore in numerosi convegni internazionali dedicati a tematiche di sicurezza, democrazia e comunicazione istituzionale.

La sua attività di ricerca si concentra su:

• Studi di intelligence (teoria, storia, analisi), con particolare attenzione al contesto italiano e comparato;
   
• Comunicazione pubblica e istituzionale, pedagogia della comunicazione e società della disinformazione;
   
• Le intersezioni tra intelligence, democrazia, sicurezza e diritto, con contributi scientifici su intelligence e magistratura, nonché sull’evoluzione del rapporto tra apparati di sicurezza e istituzioni democratiche.
   

Nel corso della sua carriera ha inoltre ricoperto ruoli di rilievo in ambito istituzionale e culturale, tra cui Assessore regionale alla Cultura e Presidente di un Consiglio Nazionale della Cultura (secondo alcune fonti giornalistiche).

Avvocato specializzato in diritto dell’informatica e intelligenza artificiale.

Nel 2018 ha fondato e attualmente ricopre la carica di Presidente di GP4AI – Global Professionals for Artificial Intelligence aps – ets (GPi4).

È dottorando nazionale in Intelligenza Artificiale presso l’Università Campus Bio-Medico di Roma.
Svolge attività di docenza e formazione professionale in diversi master e corsi universitari in ambito giuridico, presso atenei, istituzioni pubbliche e società per azioni (S.p.A.).

È membro del Gruppo di Studio Internazionale CIASU su Intelligenza Artificiale e Sistemi Giuridici.

Autore di pubblicazioni scientifiche e divulgative, è inoltre relatore in convegni accademici e corsi di formazione professionale.

È stato membro della Commissione Informatica istituita presso l’Ordine degli Avvocati di Bari.

Partecipa frequentemente come ospite e commentatore a programmi televisivi ed è intervistato da testate giornalistiche per la sua competenza e il suo contributo nel campo dell’intelligenza artificiale applicata al diritto.

È un ricercatore nel campo del deep learning e imprenditore specializzato nello sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale applicati in contesti reali. Ha guidato lo sviluppo completo di prodotti basati su IA nei settori della sanità, dell’Internet of Things industriale (IIoT) e delle applicazioni per il consumatore, unendo un rigoroso approccio di modellazione a una visione orientata al prodotto per realizzare sistemi capaci di interpretare l’intento umano e di operare efficacemente in condizioni reali.

Come Direttore dell’Intelligenza Artificiale presso Spychatter e Spacenet, ha guidato iniziative su larga scala in ambito consumer e enterprise, occupandosi della progettazione dei modelli, delle pipeline di dati e dell’infrastruttura di produzione. Successivamente, in qualità di Principal Data Scientist presso Theranova, ha diretto le attività di ricerca e sviluppo nel machine learning per diversi progetti med-tech, che spaziavano dalla guida di cateteri di nuova generazione e dall’analisi dei tubi di alimentazione neonatale alla modellazione di serie temporali in terapia intensiva, realizzando piattaforme ML pronte per l’uso clinico e produttivo.

Nel settore sanitario, Bucci ha progettato e sviluppato l’architettura software e l’infrastruttura di machine learning che hanno supportato gli studi clinici e il percorso di commercializzazione di un sistema di guida per tubi di alimentazione neonatali, culminato nella pubblicazione di un articolo su Scientific Reports dedicato al posizionamento e alla sicurezza dei tubi in tempo reale.

In precedenza, ha fondato GolfVision.ai, sviluppando la piattaforma di computer vision per un’app di coaching da remoto, e ha contribuito allo sviluppo di metodi di rilevamento di anomalie e interpretabilità dei modelli presso Tagup, nell’ambito della manutenzione predittiva.

La sua attività di ricerca comprende avanzamenti metodologici e applicazioni cliniche. È coautore dell’articolo pubblicato sul Journal of Machine Learning Research, “Transferability of Spectral Graph Convolutional Neural Networks” (2021), e ha presentato lavori correlati al Graph Representation Workshop di NeurIPS 2019. Contribuisce inoltre alla letteratura scientifica peer-reviewed nel campo delle tecnologie cliniche, tra cui ulteriori pubblicazioni su Scientific Reports.

In tutti i suoi ruoli, Bucci pone particolare attenzione a affidabilità, privacy e impatto misurabile: progetta cicli di vita dei dati solidi, istituisce framework di valutazione e realizza funzionalità che migliorano concretamente gli indicatori di performance. È riconosciuto per la sua capacità di trasformare prototipi di ricerca in prodotti scalabili, di mentore per team interdisciplinari e di allineare le roadmap di machine learning con le esigenze regolatorie e di business.

Gianluigi Greco è Professore Ordinario di Informatica presso l’Università della Calabria, dove dal 2018 ricopre l’incarico di Direttore del Dipartimento di Matematica e Informatica.

Le sue attività di ricerca spaziano in diversi ambiti dell’Intelligenza Artificiale, dallo studio di metodi e tecniche per la rappresentazione e il ragionamento automatico su basi di conoscenza, alla definizione di meccanismi di coordinamento e collaborazione nei sistemi multi-agente, fino allo sviluppo di algoritmi ispirati ai principi di equità nel contesto dei sistemi di IA applicati ai processi decisionali.

I suoi lavori di ricerca hanno ricevuto numerosi riconoscimenti in conferenze e riviste internazionali di primo piano, tra cui lo IJCAI Distinguished Paper Award (2018) e lo IJCAI–JAIR Best Paper Award (2008).

È EurAI Fellow, il più prestigioso riconoscimento conferito dalla European Association for Artificial Intelligence (EurAI); ha inoltre ricevuto la Kurt Gödel Research Prize Fellowship dalla Kurt Gödel Society e il Premio Marco Somalvico dell’AIxIA (2009).

È membro del comitato editoriale di numerose riviste scientifiche di informatica e, in particolare, Associate Editor dell’Artificial Intelligence Journal.

Accanto all’attività accademica, il Prof. Greco è attivo anche nel campo del trasferimento tecnologico, coordinando iniziative in partenariato con il settore industriale per l’applicazione di tecnologie di Intelligenza Artificiale a specifiche filiere produttive, partecipando ai comitati scientifici di poli per l’innovazione e l’accelerazione d’impresa, e promuovendo la creazione di start-up basate su sistemi di IA.

È attualmente assegnista di ricerca post-dottorale presso la Queen’s University (Canada), dove svolge attività di ricerca avanzata nel campo dell’Intelligenza Artificiale applicata ai dati biomedici e ai sistemi intelligenti per l’analisi predittiva.  In precedenza ha ricoperto il ruolo di ricercatore post-dottorale presso la McGill University e presso l’École de Technologie Supérieure (ÉTS) di Montréal, due tra le principali istituzioni canadesi nel settore dell’ingegneria e delle scienze computazionali, contribuendo a progetti interdisciplinari incentrati su machine learning, data analytics e tecnologie di supporto alla salute digitale.  Ha conseguito il Dottorato di Ricerca (Ph.D.) in Ingegneria Biomedica presso l’University of Calgary (Canada), dove si è occupato dello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale per l’elaborazione di segnali fisiologici complessi e per la diagnostica assistita da computer.  È inoltre titolare di un Master in Informatica conseguito presso l’Università di Campinas (UNICAMP), Brasile — una delle più prestigiose università dell’America Latina — e di una Laurea in Ingegneria Informatica conseguita presso la Pontificia Università Cattolica del Perù.  La sua attività scientifica si concentra sull’integrazione di modelli di apprendimento automatico, reti neurali profonde (deep learning) e biomedicina computazionale, con l’obiettivo di creare soluzioni innovative per la diagnosi, il monitoraggio e la prevenzione di patologie complesse. È autore e coautore di contributi scientifici pubblicati in riviste internazionali e attivo nella collaborazione con gruppi di ricerca multidisciplinari in Canada, America Latina ed Europa.